新华网北京4月14日电（梁栋飞）近日，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在北京举行。广发证券副总经理、首席信息官辛治运在“AI前沿探索：突破与变革”为议题的圆桌论坛环节指出，DeepSeek的出现，让各行各业看清大模型智能化方向，显著推动金融业部署，从而积极拥抱大模型。目前，广发证券AI大模型累计落地40多个应用场景，已成为重要科技底座。

在圆桌论坛环节，辛治运提出金融行业智能化发展的五方面判断。

一是行业共识应以大模型为核心构建、升级智能化应用。

二是由对内赋能逐步拓宽到对客智能应用场景。“前期AI大模型主要用于对内员工的投顾和内部管理赋能，但现在逐步走向‘对客智能’应用场景，而且取得了较好的效果。”

三是行业AI大模型应用落地金融场景实测效果与预期仍有差距。“金融业涉及投资者的财富，应用以谨慎为要。此外，大模型本身存在技术缺陷，行业人员应抱有防患于未然的谨慎心态。”

四是AI战略升维驱动券商智能化转型，目前多家证券公司酝酿推出下一代智能化APP，AI战略的重要性提升至各个公司的公司级水平。

五是同业积极与科技平台企业合作、共建生态，以实现优势互补，抢占市场先机。

谈及AI赋能金融行业发展、重构业务模式以及新机遇时，他表示，较为关注多模态大模型和MCP（模型上下文协议）两大领域的技术发展。其中，MCP（模型上下文协议）旨在打破数据孤岛，让AI可通过标准化接口连接不同系统，帮助大模型深度融入现有金融业务系统和流程以充分释放潜力。  

“我坚信随着多模态大模型的能力不断提升，以及智能体能力和MCP协议的协同优化与完善，将促进金融业端到端标杆性应用的出现和普及，重构业务流程和生态，对业务经营模式和展业生态产生深远和广泛的影响。”辛治运表示。

“看好AI大模型在证券投资研究分析领域的应用落地。”辛治运称，一方面，AI大模型可以更好地完善研究框架；另一方面，通过研究框架可以更好地规范和引导模型思考和进一步推理，基于模型已有的研究知识，抽取、提炼形成新的研究框架。

他指出：“根据Gartner有关的分析报告，AI辅助编程仅能解决基础开发工作，需求分析、架构设计等核心环节仍需人来主导。同时，智能化需求增长会扩大企业对IT人才的需求，需要更多的IT人员、数智化人才来支持业务完成智能化转型。”